更新時間:2024-08-07
訪問量:704
廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
生產(chǎn)地址:德國
品牌 | 其他品牌 |
---|
siRNA pools(即siPOOLs)是一款經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計的高復(fù)雜性的包含30條siRNA的混合物,經(jīng)證明可有效消除脫靶效應(yīng),提高了結(jié)果的可靠性(Hannus et al., 2014)。Pack Hunter (pooling) 方法通過將當(dāng)個siRNA的濃度稀釋到刺激表型的閾值以下來對抗單個siRNA的脫靶。借助專有的設(shè)計算法,siPOOLs中的siRNA序列經(jīng)過優(yōu)化,以實現(xiàn)較大的轉(zhuǎn)錄本覆蓋率,高效雜交,且將旁系同源基因進行了過濾,從而實現(xiàn)高效和特異性的基因沉默。
siPOOLs產(chǎn)品優(yōu)勢
使用簡單快捷 siPOOLs與多種轉(zhuǎn)染試劑兼容,幾天內(nèi)就能看到結(jié)果。
高度特異性且有效 siPOOLs在標(biāo)準(zhǔn)細(xì)胞系中將脫靶率降低5-25倍,且在1-3 nM下實現(xiàn)基因敲低率≥70%。
一致的表型 與siRNA相比,由siPOOL產(chǎn)生的表型高度一致。
確保經(jīng)過檢驗 采用RT-qPCR對siPOOL干擾效果進行驗證,如果在最佳轉(zhuǎn)染條件下,敲低率低于70%,則有可能重新設(shè)計。
使用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫注釋進行定制設(shè)計 專業(yè)的設(shè)計,確保優(yōu)化熱力學(xué)特性,且避免旁系同源基因的干擾。
HPLC純化且無毒 所有siPOOL均經(jīng)過HPLC純化,可降低污染物和副作用的風(fēng)險。
產(chǎn)品名稱 | 物種 | 規(guī)格 | 貨號 |
E3連接酶siPOOL庫 | human | 1 nmol | si-L010-000E3L |
激酶siPOOL庫 | human | 1 nmol | si-L010-000505 |
RNA結(jié)合蛋白siPOOL庫 | human | 1 nmol | si-L010-000RBP |
GPCR siPOOL庫 | human | 1 nmol | si-L010-00GPCR |
泛素化酶 siPOOL庫 | mouse | 1 nmol | si-L010-000UBI |
siPOOL庫,以懸液的形式保存,常溫(RT)下運輸。如果有特別要求,siPOOL也可以干粉形式運輸。siPOOL庫可以穩(wěn)定地在RT下運輸至少4周。
到達后,siPOOL庫應(yīng)存儲在-20°C至-80°C。在這樣的條件下,siPOOL庫至少穩(wěn)定兩年。
如果siPOOL庫以干粉形式運輸,siPOOL應(yīng)在無RNase的水中重懸。
在客戶收到貨物(或重懸)后,我們建議您將siPOOLs分裝成小體積,存儲在-20°C到-80°C條件。為了達到最佳效果,盡量減少反復(fù)凍融的次數(shù)。在良好的儲存條件以及規(guī)范的操作處理下,siPOOLs可穩(wěn)定保存至少2年。對于靶向基因沉默,RNA干擾(RNAi)具有易于操作、快速結(jié)果、高效率、廣泛適用于各種細(xì)胞類型的多重優(yōu) 勢。其具有瞬轉(zhuǎn)效應(yīng)和劑量依賴效應(yīng),這點與小分子非常相似。然而,目前的siRNA試劑其特異性和基因沉默效率可變,阻礙了它們作為藥物發(fā)現(xiàn)和基因研究工具的應(yīng)用。
siTOOLs Biotech由Michael Hannus博士和Gunter Meister教授于2013年9月成立,由德國雷根斯堡大學(xué) 和Intana Bioscience制藥服務(wù)公司聯(lián)合運營。目前推出有3個產(chǎn)品系列:(1)siPOOLs:一種siRNA混合物,有 效增加基因沉默特異性,“稀釋"傳統(tǒng)RNA干擾試劑的脫靶效應(yīng)。(2)raPOOLs:一種穩(wěn)健的RNA親和純化方 案,適用于基因功能和相互作用的生物化學(xué)研究。(3)riboPOOLs:適合任意物種的核糖體RNA去除試劑,高效且經(jīng)濟。
關(guān)于E3 Ligase siPOOL library(RNAi試劑)以及siRNA pools(siPOOLs)的更多信息,歡迎聯(lián)系我們!
引用文獻:
Hannus M. et. al.: siPools: highly complex but accurately defined siRNA pools eliminate off-target effects. Nucleic Acids Res 42(12): 8049-61(2014)
Marine S. et. al.: Common Seed Analysis to Identify Off-Target Effects in siRNA Screens. Journal of Biomolecular Screening 1-9 (2011)
Jackson A. et. al.: Expression Profiling reveals off-target gene regulation by RNAi. Nature Biotechnology (2003)